FAST(Free Ad-Supported Streaming TV)는 더 이상 실험적인 유통 채널이 아닙니다. 북미·중남미·유럽을 중심으로 FAST 채널 수와 광고 매출이 빠르게 성장하면서,
FAST 현지화는 글로벌 콘텐츠 확장의 필수 조건이 되었습니다.
특히 K-콘텐츠의 경우, 단순 자막 번역을 넘어 AI 더빙 기반 현지화가 FAST 성공의 핵심으로 떠오르고 있습니다.
FAST 시장에서 ‘현지화’가 곧 경쟁력인 이유
FAST는 OTT와 다르게 채널 기반 구조입니다.
즉, 한 번 송출되면 다국적 시청자가 동시에 유입됩니다.
이 구조에서는 다음 문제가 바로 발생합니다.
영어 자막만 제공 → 시청 유지율 급락
현지 언어 미지원 → 광고 효율 저하
국가별 콘텐츠 선호 차이 → 채널 성과 불균형
그래서 글로벌 FAST 플랫폼들은 공통적으로
번역 + 더빙을 포함한 현지화 콘텐츠를 요구하고 있습니다.
자막만으로는 부족하다: FAST에서 더빙의 역할
기존 OTT에서는 자막 중심의 현지화도 어느 정도 통했습니다.
하지만 FAST에서는 다릅니다.
항목 | 자막 중심 | AI 더빙 중심 |
|---|---|---|
시청 환경 | 능동적 | 수동적(거실·TV) |
몰입도 | 낮음 | 높음 |
광고 시청률 | 제한적 | 우수 |
글로벌 확장성 | 낮음 | 높음 |
FAST 시청자는 TV를 켜두고 콘텐츠를 소비합니다.
이 환경에서는 더빙 콘텐츠가 압도적으로 유리합니다.
AI 더빙이 FAST 현지화에 적합한 이유
FAST는 대량의 콘텐츠를 빠르게 송출해야 합니다.
기존 성우 더빙 방식으로는 구조적으로 맞지 않습니다.
AI 기반 더빙은 다음 조건을 충족합니다.
대량 콘텐츠를 짧은 시간 내 현지화
언어별 더빙 비용의 선형 증가 문제 해결
채널 단위·에피소드 단위 유연한 운영
광고 수익 구조에 맞는 합리적인 단가
그래서 최근 FAST 현지화 프로젝트 대부분이 AI 더빙 기반 파이프라인으로 전환되고 있습니다
FAST 현지화에서 실제로 요구되는 기술 스택
현장에서 요구되는 FAST 현지화는 단순 TTS가 아닙니다.
STRA가 실제 프로젝트에서 사용하는 구조는 다음과 같습니다.
원본 콘텐츠 분석 (화자·구간 분리)
AI 번역 + QC 현지화
AI 더빙 생성
싱크 보정 및 발음/억양/감정 QC
FAST 플랫폼 송출 포맷에 맞춘 납품
이 과정이 자동화 + HITL(Human-in-the-Loop) 구조로 설계되어야
실제 FAST 채널 운영이 가능합니다. 특히, 다국어 더빙은 현지 시청자들을 이해하고, 원본 콘텐츠의 맥락을 이해해야 하기에 스트라는 최대한 현지인 원어민 AI 더빙 PD들이 이를 수행하고 있습니다.
국내·글로벌 FAST 사업자들이 공통으로 보는 기준
FAST 현지화 협업에서 자주 나오는 요구사항은 명확합니다.
북미·중남미 등 특정 권역 언어 품질
뉴스·예능·드라마 등 장르별 톤 차이
채널 단위 지속 공급 가능성
광고 송출을 고려한 음성 안정성
즉, “AI 더빙이 된다”가 아니라
FAST 채널 운영에 최적화된 AI 더빙이 필요합니다.
STRA가 FAST 현지화를 접근하는 방식
STRA는 FAST를 단순 번역 시장으로 보지 않습니다.
글로벌 콘텐츠 유통 인프라로 접근합니다.
FAST 플랫폼 요구사항에 맞춘 더빙 설계
채널 운영을 고려한 언어·보이스 전략
장기 송출을 전제로 한 비용 구조
국내 콘텐츠의 글로벌 확장에 특화된 파이프라인
FAST 현지화는 기술 문제가 아니라 운영 문제이기 때문입니다.
마무리: FAST 현지화는 선택이 아니라 기본값
FAST 시장이 커질수록
현지화 수준이 곧 채널 성과로 연결됩니다.
앞으로의 질문은 이것입니다.
“번역할 수 있는가?”가 아니라
“글로벌 FAST에서 지속적으로 송출 가능한가?”
그 해답의 중심에
AI 더빙 기반 FAST 현지화가 있습니다.